施努卡苏州智能装备有限公司 2021-01-25 10795
计算机视觉广义上是指图像分析的捕获和自动化,并着重于实际应用中的图像分析功能。机器视觉是指在需要根据视觉系统完成的图像分析过程中使用计算机视觉。
关键因素是确保产品质量。通过质量控制,减少隐性成本,增加品牌形象。在汽车制造业中,车辆必须通过严格而详尽的测试,以确保其正确的设计,安全性和舒适性。关于机器视觉解决方案的质量控制流程自动化,为什么我们要以机器代替人,机器视觉最初的任务就是用来做检测。如今,在大多数情况下,还是以人眼检查为主,不过“人眼检查”正确率在80%左右,而机器视觉更可靠,提升效率,发现人眼无法的发现的缺陷等。
其实人类大脑控制的人眼比与自动处理器相关联的任何摄像头都强大得多。我们拥有的自动对焦和决策,但是人眼不能24小时工作,并且容易疲劳。导致视觉信息无法有效处理。当我们观察远处的物体时,视觉系统相对放松。但是,当我们集中精神近距离观察时,时间太长就会出现视觉疲劳。
您能想象一个检查汽车油漆缺陷的人吗?一周5天,平均每天600至700辆汽车?人眼检查可以由计算机视觉代替。自动机器视觉检查系统的目标如下:
提高质量。
100%的零件验证。避免缺陷。
减少浪费并提高生产率
非接触式测量设备
100%错误检测
更快的控制:实时。
视觉检查的通用解决方案。
保证和索赔的可追溯性,因为我们可以保存图像。
实时反馈给工程部门以改进流程。
在大多数情况下,客户和供应商都可以确保解决方案的投资回报率,其中包括以下好处:
一致性:客观诊断与主观评估。
效率
趋势分析,用于流程改进。
节省人工成本
品牌形象改善:无形资产对未来的销售和客户忠诚度影响很大