工业领域代替人工是一种趋势

在谈工业视觉检测之前，我们要弄清楚一个概念，那就是任何机器视觉应用都需要和领域关联，并不是一种解决方案就能完成所有领域的硬软件配合。所以与自身应用配套的视觉系统，都需要有更加针对性的设计，用以配套工业制造领域的不同情况。

而随着制造技术的不断提升，硬件发展与市场的需求使工业视觉检测技术火热更迭，尤其是目前不仅在工业领域大批量代替人工，在民用领域也有逐步代替的趋势。较早时候单纯应用于生产线上的自动检测技术，现在已经逐步拓展于医疗、电子、仓储等，这种领域的拓展也进一步验证视觉检测技术发展的重要性。

那么，在工业视觉检测的技术发展中，哪些关键项目会影响到检测结果呢。首先肯定是图片质量的高低，工作状态下的环境因素会影响拍照质量，另外摄像镜头、光源是否足够、传感器和节拍是否配合得当，都会影响检出输出质量。所以说机器视觉仍旧是一个热门技术，创新、改良才是让更加智能且普适性更强的检测系统诞生的方法。

再者除了保障图片质量，整个工业视觉检测系统还得配备核心算法，因为面对不同生产线的检测率和节拍要求，如果不能达到迅速有效的算法支持，就会导致误检率提高，这也是生产线不愿看到的结果。深耕计算机视觉领域，在多变、复杂的技术革新状态下，才能让工业视觉检测创出一条新的道路。