视觉自动测量系统，长度测量检测软件

检测技术是保证现代工业产品质量的关键因素之一。对探测技术上很大程度上反映了一个国家的科技水平。当前，随着现代工业生产技术的快速发展，对工业产品的测量精度、测量效率和测量自动化程度提出了越来越高的要求。现代工业生产的检测技术已经从低效率、低精度的人工检测向高精度、高效率、实时在线、非接触检测转变。先进的测量技术可以实现对生产过程的全面控制，提高生产效率和产品的合格率。

随着制造工艺和加工工艺的不断改进，要求检测方法具有相应的测量精度和快速的在线测量速度。然而现有的检测方法(如游标卡尺、千分尺、测量表面光度仪，CMM，等等)有低精度和大的缺点错误，劳动强度高，检测效率低，而且很难平衡速度和精度之间的矛盾，因此未能满足检测的自动化和高精度的要求。新兴的计算机视觉技术可以很好地解决这一矛盾。

计算机视觉的目的是使机器具备类似生物体特有的视觉信息处理能力，并将计算机视觉应用于鉴赏领域，从而形成一种特殊的技术——计算机视觉检测技术。视觉检测作为计算机视觉的一种应用，不仅关注于视觉感知、认知和模式识别，更关注于空间几何尺寸的准确检测和定位。基于计算机视觉的检测系统是指利用CCD等图像传感器，综合利用图像处理、精密测量等技术进行非接触式二维坐标测量的检测系统。作为一种新的检测手段。视觉检测具有范围大、非接触式、直观、快速、检测精度高等独特优势。

该检测系统是一种基于表面扫描图像采集的检测系统。采用面阵CCD固定的方法，通过测量相对于CCD运动的产物进行扫描和采集图像。首先,运动控制卡时将初始化启动检测软件，和机械位移将回到零点位置每次启动软件，然后机械位移表将定位在CCD镜头前表面扫描采集。

开始检测后，软件系统将传输的总数量和速度脉冲通过运动控制卡的工业控制计算机根据所需的运动距离和位置的机械位移表，控制伺服电机，机械位移表横向移动，并返回通过光栅尺位移检测信号。同时将平面CCD设置为外部同步信号触发方式进行图像采集，以保证图像采集与运动的同步。图像采集完成后，进行图像处理分析。最后对检测结果进行判断，并根据决策结果输出分类信号。与传统的尺寸测量技术相比，该技术具有在线检测、实时分析、试验控制的能力，并具有效率高、经济灵活等优点。该技术在微尺寸、大尺寸、复杂结构尺寸和异型表面尺寸的测量中具有明显的优势。同时可以检测产品是否有弯曲变形，自动位置修正功能可以解决产品放置位置左右偏移的问题;可以同时检测多个产品(需要两个摄像头)。