机器视觉 2021-04-09 10716
过去,我们在很多商品标签上也能看到质检人员的标签,这些标签依次对应不同的质检人员。但经过长时间的质检,我们发现其实质检人员的工作量很大,而且会出现很多差错。如今,许多大型工厂都采用视觉识别系统进行质量检测操作,那么与以往的质检员检测相比,该系统有哪些具体的优势呢?
通过镜片的多维分析,可以提高商品的检测精度,自然后期的检测质量也得到了很大的提高。
不会出现视觉疲劳因为人眼长期使用肯定会造成视觉衰退、视觉疲劳、状态疲劳等。目前,该视觉识别系统的识别精度可提高98%,且检测可以连续进行,无需任何视觉压力。
为企业节省了时间成本和人力成本利用视觉识别系统,在显示企业检测实力的情况下,可以有效提高原商品质量,为企业节省人力成本和时间成本。原来质检员的工作量大,企业一般需要招聘至少10名质检员,而现在这种系统检测可以取代所有这些质检员,其速度更快,检测效果也更明显。当然我们采用新的技术,肯定是为了提高工作效率,我们渴望更快更有效更准确的检测系统。
推动自动化技术变革 引领机器视觉浪潮
Schnoka(施努卡)集团公司工业事业部专注于先进制造过程中的机器视觉产品研发、制造及应用。产品包括VisionMAX专业视觉软件及元器件(VisionMAX相机,VisionMAX工控机),3D工业视觉相机系列(3D线扫,3D面扫),多种电子行业专机(智能影像筛选机,精密激光打标机、3D视觉跟踪弧焊标准工作站),非标视觉解决方案如2.5D&3D几何尺寸在线测量系统、2.5D&3D视觉引导系统、2D&3D涂胶检测系统、3D间隙面差测量系统、基于Al的缺陷检测系统等等,产品及解决方案已广泛应用于汽车、电子、新能源、航空、轨道交通和医疗等高端制造领域和健康产业。