机器视觉系统的组成，分类和优势

机器视觉技术是一门涉及多个领域的学科，例如人工智能，神经生物学，心理物理学，计算机科学，图像处理和模式识别。机器视觉主要使用计算机模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理和理解，最后将其用于实际的检测，测量和控制。机器视觉技术的最大特点是速度快，信息量大且功能多样。

机器视觉的优势是什么？

尽管人类视觉最擅长定性地解释复杂和非结构化的场景，但是机器视觉由于其在速度，准确性和可重复性方面的优势而擅长对结构化场景进行定量测量。例如，在生产线上，机器视觉系统可以每分钟检查数百甚至数千个组件。机器视觉系统配备了具有适当分辨率的照相机和光学组件，可以轻松地检查太小而人眼看不见的物品的细节。

另外，由于消除了检查系统和被检查部件之间的直接接触，因此机器视觉还可以防止部件损坏，并且还避免了维护时间和机械零件磨损的成本。通过减少人工参与制造过程，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还可以防止洁净室受到人类的污染，还可以保护工人免受危险环境的侵害。

机器视觉系统的分类

1. •智能相机

2. •基于嵌入式

3. •基于PC

4. 机器视觉系统的组成

5. •图像采集：光源，镜头，相机，采集卡，机械平台

6. •图像处理和分析：工业控制主机，图像处理和分析软件，图形交互界面。

7. •判断执行：电传单元，机械单元