机器视觉图像处理及其步骤

什么是图像处理？

图像处理是一种对图像执行特定操作以获取增强图像或从中提取一些所需信息的方法。它是一种信号处理类型，其中输入是图像，输出可能是图像或定义与该图像相关联的特征的信息。如今，图像处理是发展最快的技术之一，是机器视觉系统的重要组成部分。它形成了计算机科学学科的核心研究领域。

图像处理包括以下三个步骤：

1. 通过图像采集工具导入图像；

2. 分析和处理图像；

3. 输出结果可以是修改后的图像或基于图像分析的报告

图像处理管道要成功执行，基本上有两个方面。

1. 计算硬件

2. 图像处理软件

3. 图像处理软件

在实际实现方面，机器视觉软件的一个构造可以描述为“配置”系统组件以及它们如何执行机器视觉功能和任务的应用程序。这些软件应用程序是系统的核心。这些应用程序往往具有图形用户界面 (GUI)，致力于通过直观和图形化操作的应用程序配置步骤实现“易用性”。

使用专用和/或专有物理配置的智能相机和系统几乎总是以软件为特色，这些软件具有这种固定（尽管通常非常彻底）、可配置的工具集合，可以选择这些工具以受限但通常由用户定义的顺序来执行完整的机器视觉应用。在智能相机的情况下，配置软件通常在视觉系统外部的计算机上运行。