机器视觉如何发展汽车行业

为了在当今艰难的市场中保持竞争力，汽车制造商为购车者提供了比以往更多的选择。但是更多的选择会带来更多的挑战。在建造定制车辆时，机器人不能一遍又一遍地执行相同的动作。他们需要看看他们在做什么。机器视觉帮助自动化系统适应各种设计。

什么是机器视觉？

机器视觉使用相机和软件算法来处理和解释图像。许多人将机器视觉称为自动化系统的“眼睛”。它通常由三部分组成：相机、带有分析和解释图像的软件的硬件，以及向自动化系统发送命令的系统。

视觉系统可以由一个或多个摄像头组成。这些相机可能连接到计算机或服务器。但工业过程通常使用机器视觉系统，其智能内置于相机或自动化设备中。更新的机器视觉系统甚至可以连接以实现 3D 视觉和机器人技术的新可能性。

当今汽车行业如何使用机器视觉

汽车工业和自动化系统是绝配。汽车装配线是一种高速作业。它充满了高度重复的任务。在过去，机器人每次都可以通过相同的动作来解决问题。但可用于汽车的一系列可定制选项推动了该行业机器视觉的发展。

但视觉不仅对组装很重要。添加最新技术增加了对详细检查的需求。机器视觉正在帮助制造商更快、更准确地发现缺陷。吞吐量是汽车工厂运营成功的关键。此外，消费者和监管机构希望车辆的系统能够完美运行。适当的检查有助于汽车制造商避免代价高昂的召回。

机器视觉与汽车行业的未来

在当今的许多汽车工厂中，机器人和人类彼此分开工作。但随着协作机器人的扩展，这种情况正在发生变化。机器人将越来越多地与人类一起工作，而不是仅仅局限于焊接和绘画。机器视觉可帮助机器人看到人类工人并避免危险的碰撞。

机器视觉将继续扩大人类协作的可能性。预计会有更多机器人开始向人类工人运送材料、工具或重型零件。需要智能服务机器人来挑选合适的材料并导航拥挤的工厂车间，将它们交付给人类。机器视觉将确保他们能够胜任这项任务。