机器视觉确保您的条码正常工作

每天整理和识别数百万个包裹可能非常困难。然而，这要归功于机器视觉技术，它允许组织根据他们的相机“看到”的内容做出新的决定。机器视觉还可以帮助确保条码的完整性。这对于认真对待可追溯性、假冒商品和数据保证的企业来说至关重要。

重要的是要注意，我们不是在谈论您可能在杂货店的产品上找到的传统“条形码”。这些条码由激光读取，不需要机器视觉技术。机器视觉用于检查 2D 和 3D 条码，它们有很大不同。

条码的工作原理

许多人认为条形码是传统的 UPC 代码，在任何特定时间都存在于全球数百万种产品上。在这里，我们谈论的是机器视觉如何与工业条形码交互。

机器视觉可以读取工业条形码，但也可以读取一般文本。通过这种方式，机器视觉技术有助于整合工厂数据——这样它就可以开始做出实际的“智能”决策，而不是执行预先确定的行动。机器视觉还可用于确定机器可能认为不可读的“坏代码”。

机器视觉如何检查条码

条形码用于确保产品及时到达预定目的地。机器视觉可以确保您的条码正常工作，并帮助企业更有效地跟踪和监控他们的产品。

机器视觉也出现了新的用例，它可以“识别”工业条形码。机器视觉不仅可用于产品包装，还可用于处理包裹或电子商务履行。它还可以检查条形码，以帮助组织更好地跟踪他们的产品，并在他们的供应链中提供更高的透明度。

未来的可能性

机器视觉可以帮助识别条形码，这将有助于自动化生产过程，但该技术可以做的不仅仅是读取条形码。机器视觉技术还可以“识别文本”，这对于自动化服务和维护至关重要。

例如，机器视觉系统可以读取某种清单并与整个组织共享该数据，以便它知道可能需要进行哪些维修。个别零件也可以送到特定位置进行维修。时间会告诉我们机器视觉技术是如何继续使用的。