OCR字符检测，在线OCR字符缺陷检测系统

最初，Schnoka的在线OCR字符缺陷检测系统使用基于深度学习的算法作为智能引擎来显示，各种卡片和发票(如身份证和驾驶证)的图像可以准确识别文本信息，适合多种应用，能快速提高输入效率，优化用户体验。

施努卡研发的检测系统核心价值

1. 识别精度高

通过深度学习算法和多种图像处理技术的结合，印刷品的平均识别准确率达到99%以上，适用于各种复杂环境。

2. 个性化的应用程序

为不同的发票和文档提供自定义id，可以快速生成少量的机器学习数据，以满足不同应用场景的需求

3.易于使用的

它提供API接口，丰富的SDK，快速的访问，简单方便的功能。

应用场景

1、证券行业

它使用ID卡和银行卡识别，在金融场景中允许用户信息输入和用户ID认证。它广泛应用于移动应用和移动支付领域。OCR识别服务快速准确，在移动设备上很受欢迎，新型号和新产品创造了更好的服务。

2、保险行业

通过使用驾驶证、驾驶证、车证等交通信息识别，实现车主信息的自动识别和输入，有效提高了移动保险和信息验证过程中的运行效率，优化了用户体验。

3、银行

凭证，如支票、发票和律师的授权书，可用于自动分类和识别各种银行凭证和文件中的重要信息。这使得自动监测和提交银行凭证成为可能，银行资金的运作也提供了严格和安全的会计控制。

4、医疗

使用医疗发票、费用清单、病历等发票id，可以快速完成医疗数据的精准输入，快速生成结构化数据进行电子归档，并形成医疗大数据。

Schnoka在视觉检测方面有多年的经验。如果您对在线OCR字符缺陷检测系统感兴趣，可以直接询问我们。