机器视觉 2021-04-25 11227
随着科技的飞速发展,机器视觉已经大量普及于各种优秀的工业中,其中产品的外观检测需求比较多,下面来说说外观检测吧。外观检测,是指用于确认部件及产品表面异物、瑕疵、缺陷的检测。外观检测通常可用于下列检测内容。
检测食品包装上附着的异物
检测布匹上附着的污点
检测金属、树脂部件上的瑕疵
检测树脂、橡胶成型时发生的缺陷(瑕疵、毛刺)
确认LED的点亮是否有遗漏的缺陷检测 等
传统的外观检测依赖于目视检测,近年来,随着工厂自动化的发展,视觉系统越来越广泛地应用于现场。
下面将从实现异物检测、瑕疵检测、缺陷检测高效化的视觉系统运用案例入手,对外观检测的基本原理及目前的发展趋势进行介绍。
测异物、瑕疵、缺陷的外观检测基本原理
导入视觉系统的优点
外观检测能够发现异物、污点、瑕疵、缺陷等,防止不良品的流出,但目视检测存在精度极限。全数检测则不光耗费人工和成本,还会因个人差导致精度偏差和人为错误。
且细微的瑕疵及污点等难以被发现,要维持品质,必须借助显微镜等工具,实施放大检测。点数较少时,还能离线进行显微镜检测,但要检测成千上万点时,则需要投入庞大的劳力,导致生产效率大幅降低。要兼顾品质和生产效率,视觉系统技术是不可或缺的重要环节。
可以辨别细微的异物、瑕疵、缺陷
对于过去不得不依赖人眼判断的外观检测,随着视觉系统及视觉系统技术的进步,细微异物、瑕疵、缺陷的检测也成为了可能。
食品安全越来越受到关注,食品行业正在逐步推进视觉系统的导入。对于过去进行抽取检测的托盘异物检测,利用视觉系统,也能毫不费力地实现全数检测。还能同时确认及辨别细微污点,帮助稳定品质。