计算机视觉可能会改变的3个行业

计算机视觉技术（也称为机器视觉）允许机器以视觉方式解释周围的世界。作为人工智能的一种形式，计算机视觉本质上就是关于数据的分析和学习-只是正在处理的数据是可视的，而不是数字或文本。通常，这些视觉数据以照片或视频的形式出现，但也可以包括来自热像仪和红外热像仪的数据。以面部识别为主要示例，最常引用的计算机视觉用例往往是在安全和执法领域。但是，在本文中，我想展示计算机视觉的一些不太明显的用途。特别是，以下三个行业可以从这种技术趋势中受益匪浅。

农业

计算机视觉在农业中具有多种用途，包括检测杂草，病虫害，分析土地，发现漏水，跟踪动物以及对采摘后的农产品进行分类和分类。所有这些都可以帮助降低农民的成本，同时最大限度地提高效率和增加产量。

医疗行业

如果您考虑一下，医疗行业的视觉数据尤其丰富，包括CT扫描，X射线等。计算机视觉使机器可以分析此视觉数据并识别异常或疾病。这可以显着减少花在分析图像上的时间，从而减轻医生的压力，并使他们可以花更多的时间在患者身上。

零售

即使撇开明显的安全应用程序，零售中的计算机视觉也有许多潜在用途。计算机视觉（特别是面部识别）技术还可用于识别单个客户，以便为他们提供个性化的推荐和奖励。高档糖果零售商一直在尝试这种面部识别驱动的客户忠诚度计划。选择加入的顾客在进入商店时会得到认可，这意味着销售人员可以根据系统对顾客的偏好（和任何过敏反应）的了解，给出个性化的建议。

随着计算机视觉技术变得越来越便宜和易于部署，到2024年整个计算机视觉市场预计将达到140亿美元（高于2019年的99亿美元）。因此，我们可以期望在不久的将来看到在更多行业中更多地使用计算机视觉。