机器视觉 2022-05-09 11252
随着工业化、信息化脚步的加快，对于电容器产品的需求急剧加大，对于产品的质量的也愈来愈严格。
由于电容器产品产量大、体积小，传统人工检测方式在检测速度、漏检率、劳动强度等方面已远远满足不了其大批量生产的要求，其在生产过程中，需要投入大量员工，效率不高不说，而且容易因人眼疲劳造成漏检错检等失误，影响产品品质与性能。因此，外观缺陷检验必然是电容器生产的重要环节。
针对这情况，施努卡深入了解电容行业工艺需求，结合我司多年的机器视觉检测技术，研发了这款新型的电容外观缺陷检测设备。
电容外观检测设备，也是基于机器视觉系统的自动化检测设备，其原理就是利用视觉检测系统，通过CCD工业相机将被摄取物体转换成图像信号，传送给图像处理系统，图像处理系统会根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算训练来抽取目标的特征，根据判别结果来控制现场的设备动作，实现尺寸测量、外观检测及系统定位等操作，还可检测各种缺陷，如颜色变化、印字不清晰等的检测。
与人工检测相比，电容外观检测设备具有以下几点显著优势：
1. 自动化操作，降低企业成本。使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出。
2. 非接触式测量，减少磨损。采用非接触测量的方式，可以有效地降低检测过程中对产品观测者可能造成的损害。
3. 较宽的光谱响应范围，确保检测精确度。使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，大大提高了检测的精准度。
4. 检测速度更快，效率更高。可以长时间作业，适应产品大批量生产。
5. 应用范围更灵活。视觉检测设备还可以在人工无法检测的危险环境下进行产品检测，安全可靠。
下面介绍四例电容外观缺陷检测的方案
1. 视觉检测项：电容极性
缺陷类别：极性反
对产品影响(性能/外观)：性能
不良品比例：0.5%
方案说明：
通过采集图像信息，实现存在的缺陷检测、分析研究并进行具体判断，能够100%检测电容极性反向。
2. 视觉检测项：混料
缺陷类别：混容量、电压、套管、壳号
对产品影响(性能/外观)：性能
不良品比例：5%
方案说明：
通过采集图像信息，实现存在的缺陷检测、分析研究并进行具体判断，能够100%检测电容套管颜色、型号。
3. 视觉检测项：套管标志不清
缺陷类别：套管标志不清
对产品影响(性能/外观)：外观
不良品比例：0.1%
方案说明：
通过采集图像信息，实现存在的外观检测、分析研究并进行具体判断，能够100%检测套管有无模糊不清。
4. 视觉检测项：夹扁
缺陷类别：铝壳变形
对产品影响(性能/外观)：外观
不良品比例：0.1%
方案说明：
通过采集图像信息，实现存在的外观检测、分析研究并进行具体判断，能够100%检测引线无打焦变黑。
