自动化行业中，机器视觉检测技术的应用

机器视觉检查技术是一种基于计算机视觉研究的新兴测试技术。在当今日益进取的工业自动化中，机器视觉技术的行业应用已变得越来越广泛，并且已越来越受到用户的认可和青睐。

在现代工业自动化生产中，涉及各种检查，测量和零件识别应用，例如汽车零件尺寸检查和自动装配完整性检查，电子装配线的自动零件定位以及饮料瓶盖的印刷质量检查。 产品包装上的条形码和字符识别等。此类应用程序的共同特征是连续批量生产以及对外观质量的很高要求。

通常，这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情况下，例如精确快速地测量微小尺寸，形状匹配和颜色识别等，不可能依靠肉眼来完成持续稳定。其他物理量传感器很难做到这一点。随着行业竞争的加剧，公司对产品质量的控制不再允许存在甚至0.1％的缺陷。必须确保100％的检查合格率（即“零缺陷”），以确保性能的持续稳定增长。

因此，人们开始考虑使用CCD相机捕获图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，可以根据像素分布，亮度和颜色信息确定大小，形状和颜色。这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与裸眼视觉的高度智能化和抽象能力结合在一起，从而产生了机器视觉检测技术的概念。

机器视觉检查技术是一种基于计算机视觉研究的新兴测试技术。具有计算机视觉研究的视觉模型类型识别和视觉理解的内容是不同的。视觉检查技术着重于物体的几何尺寸和物体位置的测量，例如白色车身的三维尺寸的测量，快速测量物体的三维表面形状等。模具，以及大型工件的同轴度测量。以及共面测量等。此外，机器视觉技术的检查系统还可以自动检查整个产品，这在控制产品质量和确保产品质量方面也起着非常重要的作用。

随着各个行业市场发展的需要，为了更好地站在市场上，增强企业竞争力，越来越多的企业开始关注高科技的不断引进。在当今日益激进的工业自动化中，机器视觉技术的行业应用变得越来越广泛，越来越多的用户受到认可和青睐。