智慧化织品瑕疵检测服务

国内历经半世纪的化纤产业奠基，具备自原料合成至纤维纱线与布种开发之高水平产业能量，产品颇获国际市场青睐。如今，面对全球如火如荼发展开来的工业4.0，纺织业也正加快脚步发展智慧制造，致力推动产业升级；也希望能透过AOI的进化来提升品质，去技能化并具备更快速的应变力。

目前国外最知名的纺织AOI解决方案为EVS，Elbit Vision Systems（EVS）原为一家以色列公司，过去20年来一直致力于织物瑕疵光学量测；2018年4月由全球知名瑞士纺织检测公司UsterTechnologies 并购。系统最大特色可针对工厂品质需求，以高阶摄影镜头动态拍摄织物于织造或成品定型时之外观影像，经过适当织物瑕疵辨识训练，系统会针对检测到的瑕疵进行辨识存档于电脑上，操作人员除可透过电脑萤幕进行瑕疵品质确认外，所有瑕疵的数量、大小与实际布轴位置皆会记录，不仅大幅减少品检人员负担，同时降低后续与客户的纠纷。

自动光学检测是运用机器视觉技术撷取影像进行分析，进而判断是否存在瑕疵，不过AOI设备容易因敏感而出现过筛现象，因此，如何准确挑选出真瑕疵照片，去除过筛滤高的情形进而降低工作量，是本计画的重点。

智慧化检测服务

传统AOI做法，靠人类归纳瑕疵定义，AI辨识模组则是向人类的判断结果学习。为降低不必要的人力消耗并加快产线检测速度，让过往需要仰赖人工进行瑕疵观察、推敲瑕疵定义的工作，转由AI来进行。透过机器视觉的辅助，针对对应瑕疵样张进行特征观察，同时再结合专业目检员的复判回馈进行认知学习。