贴片元器件的识别与视觉检测

随着现在工业工艺的进步，电子元器件也是越来越小，当只是用人工检测，己经无法满足生产的一个需求，像贴片电阻小尺寸，高精度的元器件，目前最小贴片电阻尺寸在0.1mm左右，如此小的尺寸，对整个贴片元器件的生产、检测、安装等工艺提出了极高的要求。所以利用机器视觉对贴片元器件进行缺陷视觉检测，己经是非常有必要的。

传统贴片电阻的手机屏幕缺陷视觉检测主要以人工抽查为主，在各工艺环节抽样检测。考虑到人眼容易疲劳，经常出现误检、漏检等情况，且部分贴片电阻的印刷密度较高，经常出现压线或错印的情况，仅靠肉眼难以观察，一般要在显微镜上放大观察；同时破裂线在背面，往往导致产品观察不易，降低了抽检效率。锂电池ccd极片检测机器视觉技术作为一种有效的检测技术，已经运用在贴片元件相关领域，主要是贴装环节，如各类SMT机，一般采用视觉检测技术实现贴片的缺陷检测、目标定位、自动装配、贴片字码识别等。

施努卡主要对贴片电阻视觉检测制造工艺过程的视觉检测需求，考虑印刷环节对尺寸控制精度要求极高，提出了一种贴片电阻基板正导体印刷缺陷的视觉检测方法。通过双镜面反射，减少了相机的数量，降低了视觉检测系统的空间安装需求和现有流水线改造的难度；锂电池ccd极片检测同时，通过图像畸变校正，避免了机器视觉系统的机械调节难度。系统通过准确的破裂线和电阻印刷浆料的边缘计算，判断当前印刷工序是否合格，极大地减少了人工检测的强度，提高了贴片电阻制造的合格率。