小施 2020-12-25 12769
尺寸检查是外观检查的一种。在判断零件或产品是否已按照规格进行过加工或组装时，它起着重要作用。这些尺寸检查可以通过图像处理实现自动化：
测量零件或产品的最大/最小尺寸
测量O形圈的最大/最小/平均内径或外径或中心坐标
测量金属零件尖端的圆度或角度
测量边缘和标签的位置
测量片材/薄膜产品的宽度
尺寸测量是检查的基础；但是，由于需要大量时间和精力，因此很难引入。随着工厂自动化（FA）的扩展，使用图像处理的尺寸测量已经增加。本页介绍使用图像处理进行尺寸测量的基本原理，优点和实际应用。
通常，零件和产品的尺寸是使用微型量规或卡尺测量的，或使用检查夹具进行检查的，以确保精度没有变化。由于工人和测量条件之间的个体差异，使用诸如微型仪表或卡尺之类的仪器进行测量不可避免地会引起误差。带检查夹具的检查结果可用于判断产品是否在公差范围内。但是，它没有显示准确的测量值。
尺寸测量的其他方法包括光学比较器，GD＆T和轮廓测量系统以及3D测量系统。它们共同存在需要手动操作的问题，既耗时又昂贵。
通过图像处理，可以从捕获的图像获得各种尺寸。根据此数据可以很容易地测量零件和产品各个部分的尺寸，并判断它们是否在公差范围内。另一个优点是，您可以与各个部分的长度同时测量角度或圆度，并将其保存为数值数据。
使用各种测量系统和夹具进行尺寸检查往往需要许多离线过程。因此，100％的检查需要大量的人工和成本。另一方面，样品检查有可能会漏掉或漏掉有缺陷的工件。使用图像处理系统进行尺寸检查可以实现所有目标的在线尺寸测量。这样可确保稳定的产品质量，同时降低成本。
零件和产品的在线尺寸测量可以大大减少检查时间。图像处理系统使检查速度更快，并有助于提高生产率。
基于夹具的尺寸检查无法提供准确的测量数据。它仅检查尺寸是否在公差范围内。使用图像处理的尺寸检查不仅提供通过/不通过判断结果，而且还提供多个部分的准确尺寸的数值数据，并且可以轻松地保存和管理这些数据。这样的信息也可以有效地用于可追溯性管理或流程改进。
随着工厂自动化程度的提高，节省检查时间已成为一个挑战，尺寸测量也是如此。使用图像处理进行测量已成为此类过程改进的主要技术。
除了电容器主体的直径和长度之外，还可以将其部分划分为多个部分以执行边缘位置检测，并获得变窄部分的最小直径或导线的长度或弯曲度。每个零件的尺寸都可以精确测量。
即使在线使用，尺寸也可以准确测量。例如，您可以捕获从侧面在线上移动的PET瓶的图像，并测量瓶颈环的尺寸，以检测成型不良，类型错误或组装失败。这种在线尺寸检查可以提高效率。
