工业互联网和人工智能有什么关系？

工业互联网这个题目很大，包括的内容比较多。不同的人理解也不一样。这里说一下工业互联网的一个应用模型：柔性供应链，以及柔性供应链和人工智能的关系。

柔性供应链

柔性供应链，实际上是对现有固化供应链的一种升级。现有的工业工业链，是通过固化的模式运行的：

1. 预计销售规模

2. 预计生产规模

3. 订购原材料

4. 安排生产计划

5. 生产

6. 出库交付

虽然计划也会随着实际市场需求进行调整，但调整的频率和深度，都是非常有限的。

这有两方面原因：

1、对市场的预测不准确，预测周期过长

2、生产的预测不准确，生产周期过长

那么柔性供应链，就要优化这两个问题。在市场预测方面，传统是通过人工报表形式来进行的。传递效率慢、预测精度低、数据维度少。

人工智能

这时，人工智能技术可以对市场预测进行优化。现有的方式是建立大数据仓库。将所有可以搜集到的，可能影响市场需求的数据因子，全部考虑在内。然后设计预测模型和不断拟合优化。人工智能技术，可以处理远超人工的数据集合和关系。理论上可以更加精准的产生市场预测模型数据。当预测模型数据产生，并且验证有效后，就可以引导后期的生产更加符合市场的需求。同理，生产的预测和生产工序本身，也可以建立数据模型。结合不同生产地区、生产节点、生产损耗等数据，帮助人们设计更加低成本高效率的生产模型，并且应用在实际的生产场景中。