施努卡苏州智能装备有限公司 2021-04-06 11313
2020年是工业空前挑战的一年。公司现在正在寻找智能，创新的解决方案，以提高其净吞吐量，盈利能力和效率，并在当前不确定的情况下保持运营连续性。组织将目光投向自动化和人工智能领域的创新，以重新设计分层工作流。公司越来越多地利用自动化技术来处理繁琐的任务。
企业渴望在自动化方面有新的自动化解决方案，而现有的解决方案也在不断发展。一项研究表明，由于疫情原因，全球将近50％的企业将增加RPA的采用率。自动化确保无缝和简化的工作流程，快速的周转，提高的准确性。
超自动化
在过去的几年中，超级自动化通常是一种先进的自动化形式，已经引起了相当大的炒作。自动化的范围将从严格的预定义任务扩展到智能自动化。但是，这需要一种自动化策略，该策略专注于通过面向客户的应用程序优化数字流程。在自动化过程的整个生命周期中，超级自动化在同一页面上带来了集成，监视和管理。
智能自动化中的嵌入式AI
到2021年，AI不仅将对数据科学家开放，而且将对组织内部的所有人开放。嵌入在自动化系统中的机器学习，光学字符识别，自然语言处理和图像识别将使公民开发人员能够实现数字工作流程并提高其生产力水平。
安全与管理机器人
RPA机器人可以消除人为失误的范围，从而对公司的IT安全策略产生重大影响。这些机器人非常适合执行艰巨且对数据敏感的任务，而不会出错，并且要密切注意代码中的细微差别。它们还可以用于提供客户支持并提供对客户查询的有意义的响应。在2021年，组织将依靠此类生态系统来实现其业务目标。
开发商加速数字化转型
开发人员可以与IT合作，以利用智能自动化并重新考虑数据升级的工作流程。这种新的组合模型将引发敏捷性。
IPA的兴起
智能流程自动化结合了RPA和AI的功能。该技术还利用了机器学习和基本流程设计，这意味着它可以随着时间的推移学习并提高其准确性。专家预测，到2025年，在IPA和相关技术上的投资将达到2320亿美元。
混合数字基础架构管理
混合数字基础架构管理（HDIM）是Gartner创造的一个术语，指的是监视和评估与组织有关的IT基础架构的实践，例如服务器，存储和网络。随着IT系统变得越来越复杂，公司需要专注于一个平台，该平台可以跨分布式环境监视流程，资源和工作负载。
金融与零售
诸如执行手动对帐，日记帐分录，从发票中提取数据之类的活动可以有效地自动化。聊天机器人可以与客户互动，并帮助解决他们的查询。实际上，通过利用机器学习，这些机器人可以分析大量客户的数据，并相应地提供有意义的，上下文的和个性化的服务。向客户提供他们想要的东西是建立积极。
制造业
通过用自动化代替体力劳动，您可以生产优质，标准的产品，同时降低成本和投资时间。此外，即使在危险环境中，机器人也可以有效执行操作，因此可以提高工作场所的安全性。可以利用RPA从发票和库存管理中提取和存储数据。实际上，协作自动化对于实现工业4.0至关重要。
物流与供应链管理
随着零售商的需求不断增长，劳动力市场趋紧以及任务数量的迅速增长，物流业面临着许多挑战，这些挑战在某种程度上可以通过自动化来克服。货物的拣配，分类和码垛等活动可以自动化。此外，无人驾驶飞机也被用于自治仓库的库存管理。
农业
诸如除草，播种，喷洒杀虫剂和收割等重复性和艰巨的任务应实现自动化，以实现更高的效率并减轻人类的负担。随着人口以惊人的速度增长，传统方法将被证明是不可行和多余的。实践证明，部署智能，自主的机械可以提高产品的质量和数量。
卫生保健
诸如固定约会，填写表格和开票之类的琐碎任务绝对应该结合自动化。而且，机器人被广泛用于精确地执行几种高精度和复杂的外科手术过程。2014年，进行了约570,000例机器人辅助手术。医学成像和AI可以用于创建人体器官的3D模型并完成准确，快速的诊断。
在这种竞争日益激烈的情况下，除非您重新考虑和改进业务策略，否则要逐渐增加利润分成的难度。积极采用正确的自动化技术必将为您提供超越竞争对手的优势。
