机器视觉应用的总结

机器视觉是使用机器而不是人眼进行测量和判断。在应用程序级别，它目前主要用于系统集成或二次开发。可以归纳为以下四个部分：

1.检查。

外观和缺陷检测主要使用模板匹配。

2.身份证明。

生物识别（面部，语音，指纹，虹膜），目标识别（车牌识别，射频识别等），条形码识别（一维代码，二维代码），字符识别，纹理识别等。识别的最终目的主要是用于分类，其中需要大数据培训和学习，并且需要深度学习。

3.测量。

几何尺寸（长度，宽度，高度，周长，面积，体积等），圆形或椭圆形（中心，半径，轮廓，角度，大小等）；必须首先校准测量，这里涉及相机校准。

4.定位。

工具定位和移动，组装和码垛机器人。