机器视觉系统的实际应用和市场前景

工业机器视觉的困难在于准确性和速度，要求在毫米级，并且工业机器人的夹具在工业领域中的移动是在三维空间中。根据功能的不同，机器人视觉可以分为两种类型：视觉检查和视觉指导。

机器视觉系统的应用

1.食品安全监测

在简化生产和产品质量检查时，需要机器视觉来观察，识别和发现生产过程中的错误和遗漏。

2.制造

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉的效率和准确性较低。机器视觉检查可以提高生产效率和生产自动化，并且很容易实现信息集成。

3.太阳能，交通监控

太阳能电池和组件生产商使用机器视觉来检查产品，识别和跟踪产品以及组装产品。在交通监控领域，它可以应用于车牌识别技术，图像分析技术，自动车牌识别，非法停车检测，逆行以及交通事故车辆的检测。

市场预期

传统制造业正面临着新的颠覆，转型升级将为中国的自动化行业带来巨大的市场机会。作为自动化行业中的高度智能产品，机器视觉在未来具有巨大的发展潜力。在过去的几年中，中国的电子制造商和铸造厂一直在购买大量的自动化设备来替代劳动力，以应对中国日益严重的劳动力短缺。这种现象将在未来几年达到高潮。台资工厂选择提高自动化程度，未来2-3年将达到自动化的高潮，这肯定是机器视觉产品在该行业中的应用带来了新的增长点。