深度学习是人工智能领域的一个最新出现的研究方向，可以让人工智能从人工到智能，深度学习其实是让机器自主学习，举个例子来说，之前机器需要辨别人，那就先要给机器人的轮廓，人的特点去识别，当我需要识别的对象换...
查看更多 2021-02-02
第一，现在机器学习很多是用python来做的可以看一本python的入门书比较好。这个推荐像计算机学家一样思考python，廖雪锋老师的python教程也很好。第二，需要了解机器学习的基本原理和一些实...
查看更多 2021-02-02
深度学习是实现机器人学习的一种方式，机器学习是实现人工智能的一种方式。这三者属于一个从属的关系。下面详细解释一下：深度学习，机器学习，人工智能的各类概念。1、深度学习：相当于一种处理信息的方式。这上面...
查看更多 2021-02-02
机器学习和计算机视觉密切相关。计算机视觉使用来自机器学习的技术，进而开发了一些专门用于计算机视觉的机器学习技术。主要区别在于关注点：机器学习范围更广，不是通过任何特定任务而是通过相似的技术和方法来统一...
查看更多 2021-02-01
制造过程中保证质量是最重要的环节之一，在把最终产品出售给客户关，需要对产品进行缺陷和错误的检查，这样可以保证产品出厂的质量。在工业历史的大部分时间里，检查工作都是由人来完成的，但是现在，公司可以使用先...
查看更多 2021-02-01
机器视觉和深度学习在制造业中的应用人工智能最终将改变游戏规则，目前在生产和制造领域都有应用，从而可以利用深度学习的力量，提供更快，更便宜，更优越的自动化，本文简要介绍自动视觉以及深度学习方法，如何提高...
查看更多 2021-02-01
小编觉得，计算机视觉的技术难度会更高一些。主要原因是两者所需要处理的数据和解决的问题方法有比较大的差异：1.计算机视觉处理的数据更多是图片和视频相关的数据。这类数据一般是非结构化的数据，处理难度会大一...
查看更多 2021-01-30
机器人代替传统劳动力已经在进行，在那些重复动作的工序中机器人不仅完全能代替人工，甚至已经比人工更具有优势，尤其是那些高危职业，机器人当人不让！相比人工机器人有那些优势呢？机器人不会疲倦，可以24小时加...
查看更多 2021-01-30
工业视觉用俗话说就是“摄像头”，其基本构成包括:摄像头、照明系统、存储系统、图像处理系统（包括图像预处理、图像压缩、图像解释）。基本工作原理:工业视觉系统一般安装在流水线或机器人的固定位置，通过接收传...
查看更多 2021-01-30
学习PLC300，机器人，机械臂控制编程还是很有前景的，我个人认为程序编程目前不会落伍，毕竟还有很多工厂并不是完全自动化，确切的说依旧是半自动化生产设备居多，目前一般的公司自动化只能说一般，发展空间...
查看更多 2021-01-29
我认为工业自动化的核心应该是它的控制中心，也就是工厂的生产指挥中心，或者说是工厂生产装置的大脑。通常情况下，控制中心由分散控制系统(DCS)、可编程控制器(PLC)、安全仪表系统(SIS)、汽轮机控制...
查看更多 2021-01-29
国家对电线电缆有相应的标准，只要达到国家标准的，都可以说是好电缆。去当地的机电市场一打听就知道当地的哪种电缆最好卖，也就是口碑最好。但是，其实电缆还是有很多规格和使用环境的，如何选用一个最适合自己的工...
查看更多 2021-01-29
通常机器人自己有一套自己的控制系统，一个控制系统应该说和plc的控制系统很相似，甚至就有用plc做的机器人，可能有时候你还会觉得机器人的指令和plc的指令居然是一样的。但是，通常的机器人还是有自己的一...
查看更多 2021-01-29
PLC控制柜通常不是标准控制柜，所以在大范围内还没有听说哪家的品质更好，可能您所在的城市询问一下或许有口碑比较好的！还是说一点有价值的信息点，PLC控制柜其实也就是一个电气柜，所以制作这个柜子的灵魂还...
查看更多 2021-01-29
这句话我个人看来有2种理解？1，工艺已经很落后了要淘汰了，还去把生产线搞成自动生产线是没有必要的。2，搞自动化的工程师还在钻研落后工艺上的自动化技术，这种情况下的研究学习还是有必要的！第1种的话确实没...
查看更多 2021-01-29
工业自动化就是工业生产中的各种参数为控制目的，实现各种过程控制，在整个工业生产中，尽量减少人力的操作，而能充分利用动物以外的能源与各种资讯来进行生产工作，即称为工业自动化生产，而使工业能进行自动生产之...
查看更多 2021-01-28
应该说很多人都是从事了和PLC相关的工作后，才在工作中认真对待每一个项目，继而对PLC有了深入和较完整的理解的，因此如果对这方面有兴趣最好就是能去到这些做自动化的系统集成公司，接触多了，慢慢就会了！当...
查看更多 2021-01-28
说点小编意见，现在PLC和运动控制器的区别越来越小，且融合发展的趋势很明显了，不过从字面以上来看，PLC和运动控制器的区别有如下几点：1，PLC作为较广义的控制器，它的应用范围更为广泛。比如目前主流的...
查看更多 2021-01-28
肯定单片机比PLC有前途一些，因为PLC的核心就是单片机，你熟练单片机的编程的话，再去看PLC中的指令，你会理解的更深刻，比如双整数转浮点数，或者整数转BCD码等，plc中这些就是一个封装好的指令块，...
查看更多 2021-01-28
1，从应用场景来说:在常规的PLC应用中DO数字量输出模块，多是用作驱动中间继电器，中继电器再去驱动电磁阀或者电机接触器的线圈等，当然也可以直接用无缘触点去控制变频器的启动停止！而模拟量输出AO模块，...
查看更多 2021-01-28
工厂的自动化改造，肯定是要立足于本工厂，和本行业的工艺要求去改造，以求得去实现更先进的工艺要求，出更高品质的产品；或者说实现更大更快的产能！因此改造的目的一般就2个，实现更先进的工艺和实现更大更快的产...
查看更多 2021-01-28
顾名思义，无论CCD感光传感器还是CMOS感光传感器都是一种光电转换器件。简单地说，就是把光信号转换成电信号的机器。CCD感光传感器，一直都是土豪级别的存在，曾经是相机厂家的最爱，相机人士的膜拜，究期...
查看更多 2021-01-26
人工智能让工业机器人应用面向协作化人机交互场景，以及服务类场景大力的拓展。先明白人工智能是什么一个内涵？这个什么东西？所谓的人工智能，从工业角度来说，就是能够通过传感器，主动获取外部信息，并且根据机器...
查看更多 2021-01-26
目前工业机器人焊缝自动跟踪系统已经比较成熟了。跟踪方法主要有电弧跟踪、激光跟踪。1、电弧跟踪电弧跟踪时目前工业焊接机器人上应用最多也是最经济的方式。这种方法是利用焊枪摆动时，电弧的长短不同是，会导致焊...
查看更多 2021-01-26
人工智能领域需要具备哪些知识呢？可以从如下几个方面学习：1、学习人工智能发展史，了解目前处于什么发展阶段，例如：从算法驱动到数据驱动，计算、数据和算法驱动。2、了解人工智能产业布局，上下游生态链，例如...
查看更多 2021-01-26
机器视觉机器视觉是计算机视觉领域研究的一个分支。计算机视觉研究的方向更广，以下是我的讲解。机器视觉一般应用于机器人或执行机构上，用于指导机器人或执行机构的运动，其目的一般是得到某一特征的空间位姿、色彩...
查看更多 2021-01-26
中国机器视觉发展前景机器视觉我觉得可以分为成像和识别两部分，缺一不可，但这两部分又是完全不同的两个方向。首先成像更加偏向于光学，不管是那种视觉技术，都是以光学作为基础，光源探测器镜头的选择位置...
查看更多 2021-01-26
当今的技术不断发展并融合到新的迭代和创新中，以重新构想其运营并提高生产率。让我们更深入地了解一些关键技术的发展趋势。机器人与自动化制造商通过设计可以提高效率。这就是机器人技术和自动化蓬勃发展的地方。协...
查看更多 2021-01-23
电子行业毫无疑问，在研究和增长方面，电子行业优于其他行业。从庞大的计算器到微型晶体管。研究人员总是想做出更小巧，更具效益的组件。制造商现在正在转向自动化。可以更快，保证质量，所以机器视觉技术应用开始越...
查看更多 2021-01-23
机器视觉技术具革命性意义，不过机器视觉很大程度上依赖于要处理的图像质量。这是因为机器视觉实际是处理其图像。因此，视觉系统很依赖图像的质量，所以照明在机器视觉中是必不可少。照明需求可能会变化很大，具体取...
查看更多 2021-01-23
机器视觉在制造中自动视觉检查运用的比较多。随着人工智能的发展和不断增强的计算能力以及算法开发的发展，机器视觉基于深度学习的检查系统的形式出现了新的转折。这些系统易于培训和教学，称为机器学习。在制造业中...
查看更多 2021-01-23
自动化外观检查是质量控制的一种形式，通过把视觉运用到生产线中对产品进行检测，自2010年以来，Schnoka在机器视觉领域，帮助企业提高缺陷检测率并降低生产成本。为什么自动化检测比手动检查更好？机器视...
查看更多 2021-01-22
机器视觉和人工智能等技术正在推动着生命科学的快速增长和变化。以前很多检测都需要靠人工来做出决策。生命科学是一个广阔的研究领域，从字面上包括地球上曾经存在的所有生物。它涵盖了生物学，生态学和药理学等众多...
查看更多 2021-01-22
现在机器视觉对于软硬件的需求提出了越来越多的要求，现代自动化生产用来检测，识别和质量控制领域，接下来跟小编一起来了解一下机器视觉系统组成：机器视觉系统主要组成如下：如果单纯从字面上来理解的话，分三块...
查看更多 2021-01-20
在当今的工业领域中，机器视觉已部署在多种应用中。从食品和饮料到汽车行业，机器视觉对于确保准确性，可重复性，高质量和提高生产率都是不可或缺的。机器视觉的四个主要的应用1.引导机器视觉引导在制造业中有多种...
查看更多 2021-01-20
机器视觉在高度自动化的汽车领域起着至关重要的作用。机器视觉在整个汽车供应链中以多种方式使用，并且在很大程度上负责最终产品的质量。为什么机器视觉在汽车制造业中很重要？机器视觉在汽车行业中如此重要的两个主...
查看更多 2021-01-20
