4种主要的机器视觉应用

在当今的工业领域中，机器视觉已部署在多种应用中。从食品和饮料到汽车行业，机器视觉对于确保准确性，可重复性，高质量和提高生产率都是不可或缺的。

机器视觉的四个主要的应用

1.引导

机器视觉引导在制造业中有多种应用。定位零件的位置和方向，并将该信息传输到机器人或机器控制器以进行生产。与手动定位相比，机器视觉引导可实现更快，更准确的生产，尤其是在装配线或在托盘上布置零件时。

2.识别

机器视觉识别应用程序主要涉及读取条形码和数据矩阵代码，以识别和分类各种产品。这对于防错生产和包装过程非常方便，并且比手动防错更快，更准确。

3.测量

机器视觉测量仅在生产线上使用。固定式摄像机会在物体经过时识别两个或多个点。如果测量的距离与视觉系统中编程的距离之间存在差异，则将零件下线。机器视觉引导比接触测量的机械过程提供了更高的速度和准确性。

4.检验

与测量相似，机器视觉检查主要用于探伤。与测量不同，机器视觉检查提供了更大的灵活性，可以检查大量工业应用中的各种物体，包括农产品的腐烂，纺织品的瑕疵，处方药中的商标等。机器视觉检查比手动检查过程更快，更准确。

机器视觉的功能扩展到整个工业领域和应用程序中，从而提高了准确性，可重复性，质量和效率。