机器视觉中的照明技术

机器视觉技术具革命性意义，不过机器视觉很大程度上依赖于要处理的图像质量。这是因为机器视觉实际是处理其图像。因此，视觉系统很依赖图像的质量，所以照明在机器视觉中是必不可少。

照明需求可能会变化很大，具体取决于应用程序，交互和环境。决定所产生图像类型的关键因素是来自光源的入射光，与被摄体的相互作用以及相机的特性。因此，可以相应地使用各种照明技术和光源。

照明技术类型

背光照明

背光是高强度的照明技术。

暗场照明

大多数人并不容易理解暗场照明。入射角非常小，可以将这种照明技术进一步细分为圆形和线性类型。

漫射明场照明

当物体发亮或具有混合反射率时，通常使用漫射明场照明。此技术会在对象和背景之间产生强烈的对比。

定向或部分明场照明

定向局部明场照明技术是最广泛和首选的照明技术。它与全亮场的区别在于它是定向的，并且光是从点光源发出的。

光源类型

以下是四种主要的照明源或照明类型：

1. LED照明

LED光源由于其广泛的用途，在其他类型的光源之上占据着领先地位。最长寿命为50,000小时，易于控制，机械弹性和微型物理尺寸。它的浅色不仅是白色，而且是红色，绿色，蓝色，甚至是红外线和紫外线。

2.激光照明

激光在照明中有特殊的位置。激光代表高强度且可聚焦的光束，即使在更长的距离上也可以相当精确地成像。激光和图像处理的结合开辟了广泛的应用范围，例如电子组件的光学检查。

3.卤素灯

当要照明的区域较大时，在工业图像处理中使用卤素灯。缺点是它们具有高能耗，发热和红外辐射。

4.日光灯

也称为“霓虹灯”，它基于放电管的概念。它们始终与电子镇流器一起使用，以避免图像中出现闪烁效果。