机器视觉前景如何？中国机器视觉发展前景

中国机器视觉发展前景

机器视觉我觉得可以分为成像和识别两部分，缺一不可，但这两部分又是完全不同的两个方向。

首先成像更加偏向于光学，不管是那种视觉技术，都是以光学作为基础，光源 探测器 镜头的选择 位置 校准 调节，都是需要深厚光学背景的。如果是3d视觉的话还可能要考虑到三维重构，如果从底层介入的话还需要数学家。

识别的话更加偏向于图像算法，也就是计算机视觉，这个的难度丝毫不亚于3d视觉成像，甚至更高。

国外公司里可以称得上技术顶尖的我觉得也就dwf，isra虽然技术也不错但离工厂级应用还差得很远。

至于前景我觉得一般，低端的2d和激光3d过几年肯定是红海一片，本来就没啥技术含量，高端的3d视觉难度又太大，国内没人会去做也没钱去做这种设备。总体而言你就把机器视觉看作是自动化的一个组成部分就可以了。

机器视觉中的人脸识别，大家每天打交道最多的就是iPhone的FaceID，又称刷脸解锁。但是苹果这个刷脸解锁系统类似于手机的保安，负责识别主人，更多的应用就没有了，比如分析主人。

这方面，国内科技公司已经走在苹果前面，或者说在应用机器视觉方面走的很激进。利用人脸识别，随时采集学生听课状态，包括趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手等细项，都有详细的数据统计，学生只要坐到课桌前，一举一动都逃不过机器的眼睛。看到这里，可能大家都明白了，方案提供商明显没有考虑到学生因此产生的心理健康问题，缺乏人文关怀，所以点歪了科技树。