机器视觉 2022-05-17 11462
简单来说，机器视觉最直观的理解是使用机器而不是人眼进行测量和判断，这相当于在机器上扩展了人类视觉。
完整的工业机器视觉系统由软件和硬件组成，包括光源，镜头，照相机，图像处理单元(或图像采集卡)，图像处理软件，监视器，通信/ I / O单元等。
工业相机是机器视觉系统的重要组成部分。其最基本的功能是将光信号转换为有序的电信号。工业镜头的基本功能是实现光束转换(调制)。在机器视觉系统中，镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的感光表面上。因此，选择合适的工业相机和镜头是机器视觉系统的重要组成部分，其选择与图像质量有关。
机器视觉分为应用功能，包括测量，检测，识别和定位。其应用领域主要是工业领域，可应用于产品测量与检测，机器人导航，识别等应用，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度。特别是在物流行业中，必须有效控制人工成本。机器视觉技术的发展可以说是开辟了“新视野”。
在物流领域，第一件事就是机器视觉的火力程度。在物流分拣过程中，分拣机器人在收到指令后通过机器视觉技术读取代码，并动态测量对象的体积，以识别对象的体积，形状，类型和材料。使用工业相机，可以在包裹称重区域中进行实时图像采集和代码读取，最后，机器人可以将货物发送到各个地方或指定的货架。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递，大大提高了分拣效率。
此外，机器视觉技术使机器人能够依靠视觉引导，定位和夹紧产品来具有3D视觉功能。在汽车制造和医疗领域，机器视觉系统也用于测量和检测。
当前，工业仍然是机器视觉的主要市场。在半导体电子制造，汽车制造，机械制造，食品包装，制药等行业的自动化生产过程中，机器视觉被广泛应用于自动检测，过程控制和机器人制导领域。随着“工业4.0”的深入发展和工业自动化的普及，工业制造领域机器视觉的市场规模将稳步增长。此外，在非工业领域，随着自动驾驶，智能安全和智能交通领域的需求激增，机器视觉将实现爆炸性增长。 Yole预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元，复合年增长率为12%。
