为什么您需要了解高光谱机器视觉

让机器能够通过摄像头和其他传感器“看到”是自动化和人工智能发展的一个重要里程碑。起初，开发视觉技术的科学家和工程师只满足于模仿人眼的能力。高光谱成像超越了那些捕捉更多信息的能力。以下是您需要了解的有关机器视觉这一增长趋势的信息。

高光谱成像源于传统机器视觉

大多数使用自动化设施的企业主和经理都知道传统的机器视觉功能。这些系统通常使用光学相机来捕捉图像，就像数码相机一样。这些图像使用相机上的嵌入式视觉系统，或者它们将图像发送到计算机（或云）进行处理。

高光谱成像使这个过程变得超速。从图像中的每个像素收集高分辨率光谱数据。高光谱图像不是简单地捕捉颜色和光线，而是使用额外波长的光来收集更多信息以进行决策。高光谱图像甚至可以检测物体内部的差异，而不仅仅是表面上的差异。

高光谱成像如何彻底改变机器视觉

一组快速扩张的行业已经在使用高光谱成像。与实验室光谱仪的功能类似，高光谱成像可用于检测产品的化学成分。制药公司可以使用这项技术来检测药品包装操作中的错误药丸，每年可能挽救数百或数千人的生命。

食品生产商可以使用高光谱成像来帮助对食品进行分类。根据产品的视觉外观判断产品是否变质并不总是那么容易。但是通过高光谱成像增强的机器视觉系统可以发现损坏到像素的证据。使用不同的波长，甚至可以看到水果、蔬菜和肉类，以分拣出变质的食品。

过去，由于捕获和分析这些数据量大的图像所需的处理速度，高光谱成像的可行性受到限制。更快的芯片、更快的传感器、嵌入式视觉和人工智能都能够提高高光谱成像系统的性能。