机器视觉如何改变汽车行业

近年来，汽车行业取得了一些巨大的飞跃。因此，最大的改变就是制造过程中加入了机器视觉。它不仅用于制造汽车。它也被添加为一项功能。让我们看看机器视觉如何帮助车辆制造进一步自动化。

汽车制造中的机器视觉应用

汽车制造商是最先采用机器人技术和自动化装配线的公司。制造汽车通常涉及相同的精确、重复的动作。为了加快这一进程，集成商赋予了许多机器人“看”的能力。由于机器视觉，最简单的形式是传感器、处理器和可以将决策发送到自动化机器的系统，机器人可以快速适应添加不同的零件、进行不同的焊接或完全适应构建同一条装配线上的不同车型。这并不是装配线上发生的所有事情。随着更复杂的系统需要仔细检查它们。机器视觉正在帮助制造商更快、更准确地发现缺陷。

汽车内的机器视觉应用

在过去的十年里，机器视觉已经脱离了生产设施，进入了车辆本身。配备机器视觉传感器的驾驶员辅助系统可以确定车辆是否在车道内并提醒驾驶员，甚至将车辆推回应在的位置。有些还可以检测到道路上的危险并停下来。一些制造商甚至在测试机器视觉的极限，以便有一天他们可以提供全自动驾驶的车辆。为了实现这一目标，机器视觉系统必须能够发现道路上的物体，能够预测其他车辆和人类的运动，并以高精度控制转向、制动和加速。视觉引导机器人和汽车是行业的未来，无论是从内到外。随着工厂内使用的机器人取得进步，他们有一天可能会自由控制生产设施，就像自动化汽车和卡车有一天可能会主宰高速公路一样。