基于 Python 的自动化运维怎样改进成智能化运维？

个人观点：首先 AI 可以理解为依托于大数据，根据一定的算法策略，作出最优的选择或者优化。例如人脸识别，经过足够多的数据训练，算法作出评分最高的选择，即认为核验通过。基于此类场景，运维智能化最可能有效的方式有以下一些场景:监控智能告警，依托于产品的智能配置优化，依托于 k8s 的智能扩容等，这些方向的研究特别是 k8s 方面可以是一个不错的切入点。

智能不在于动作，而是认知。要基于大量的运维数据可自动识别，并可根据数据的积累不断的优化自动识别的能力，近而完成预制的不同动作。