自动化机器人应用于生活哪些方面

现如今的生活中，机器人越来越多的出现在我们身边，包括工业生产机器人、物流分拣机器人、商场导购机器人、数据处理机器人等等。就我自己而言，作为一个金融分析师，也的确有很多传统的工作内容在逐步被机器人取代。金融分析师、律师、记者等等一些职位都被形容成未来十年最容易被机器人替代的工作，但从我实际的工作感受来看，现在这个时点谈机器人危机还为时过早，尤其是考虑到机器人的工作模式，会发现很多依赖于人的经验感受去做判断的事情仍很难被替代。

机器人的工作模式大抵可以概括为：收集信息、处理信息、分析判断、做出决策。不一定所有的机器人都会有上述四个过程，但所有的内容基本都是这四过程中的一个或几个。从我自己的实际角度来看，具体说说不能够被机器人取代的方面。

机器人擅长归纳法，从大数据也好或者从既定场景也好，它们很擅长立刻做出反应，这就是为什么机器人最先替代的是工厂一线工人而非工厂的研发人员。金融工作中，除了数据归纳分析，还有一个很重要的内容——未来演绎。演绎法需要依赖于分析师对于过去和现在的比较分析，结合未来可能的政策、环境，做出可能的演绎方向判断。很多时候，未来的这个场景在过去从未发生，这个情况下，归纳法是不能解决问题的。这就是为什么华尔街AI算法控制的基金表现甚至不及标普500基准的原因了。

金融的本质是服务业，你能想象一个机器人可以跟你自由沟通畅谈任何你感兴趣的金融话题么？也许未来它足够只能可以达到这一程度，这也意味着机器人有了思维逻辑。至少目前，这个金融分析师最为重要的工作内容，还远远不能被机器人替代。投资机会很多时候是相互讨论交流寻找出来的，面对暂时没有太多发散思维能力的机器人脑，想取代金融分析师还为时过早。

目前对于机器人的定位，更多是一个助手角色。它能帮助我们高效地处理好一些数据、信息内容，这能大大优化我们的效率。但很多需要人主观判断取舍的问题，暂时机器人还不能很好的解决这一部分。