机器视觉系统的规格

在选择系统之前，应明确定义对机器视觉系统的所有要求。并非所有系统类型都能满足所有标准，因此可以迅速将选择范围缩小到适当的测试系统。考虑的出发点是要检查的对象以及必须在其中安装系统环境。对于建立稳定的工厂流程和实施经济可行的应用至关重要。

有关测试对象的重要信息：

1. 该物体有多大？可识别的功能有多大？彩色相机是否需要检测？测量必须精确到什么程度？完美相机的选择（分辨率，传感器类型等）取决于此信息。

2. 图像处理系统必须与物体相距多远？我可以近距离检查还是装卸系统（机器人，旋转工作台，线性轴）？摄像机传感器和物体的分辨率和大小已知的工作距离可以计算和选择理想的镜头。

3. 被检零件有哪些表面和形状？什么材料做的？物体有什么颜色？通过选择理想的照明，可以通过与环境形成对比来使缺陷和物体可见。

4. 如何使特征在相机图像中可见？它们与图像背景的对比度有多好？根据任务（测量，计数，存在检查，识别，打印检查，对象搜索，光学字符识别，代码读取），需要使用不同的软件工具。系统必须提供适当的软件工具来解决您的应用程序！

有关过程环境的重要信息

1. 每秒必须检查多少个零件？也许更简单的系统也可以完成这些任务，但是它们可能不够快。

2. 上料如何工作？多快？X / Y和Z轴上出现哪些公差？软件工具必须能够对其进行补偿。

3. 系统中有多少空间可用于检查单元？相机（和照明）的重量和尺寸在许多系统中都很重要。

4. 过程环境（污垢，灰尘，碎屑，电磁干扰，振动）可能会造成严重干扰。图像处理系统应该配有适当的附件，例如保护罩，以避免环境干扰

5. 如何沟通？需要哪些接口？必须记录数据吗？是否需要将图像存储在数据库中？需要哪个员工界面？并非每个系统都提供正确的可能性。还请考虑所需的电缆长度！并非每个接口或协议都能够进行更长距离的通信。

相机选择的高级问题

1. 必须遵守哪些预算？

2. 谁将其集成到系统中？

3. 日常生活中的操作：操作系统有多容易？

4. 谁来维护系统？如何教授新的组件类型？

5. 谁负责系统维护？