光学字符识别- 使用最先进的人工智能技术读取各种字体和复杂字符

使用OCR通常用于读取包装标签，汽车零件（如底盘等）上印刷的字符。主要用于识别，验证，跟踪和跟踪字符代码和数据的目的。OCR技术还可用于确保打印标签的正确性，这在制药生产中尤其重要。

优点：

与传统OCR技术的主要区别在于：

1. 易于使用点击界面进行训练

2. 即使图像的特征与受过训练的图像有所不同，它也可以读取任何样式的字符

3. 更高的准确度，可与人类读取率相提并论，但处理时间更快且支持多种字体

我们的解决方案使用深度学习进行字符识别

我们的解决方案可在各种不同的行业和应用程序中成功运行。下面显示了一些图像作为说明性示例。

视觉系统捕获的图像

下面的示例是我们使用最新的深度学习技术来读取复杂且难以读取的字符的地方。深度学习已成功实现超过98％的读取率，读取错误的准确性超过97％。