机器视觉研究分类信息摘要

机器视觉，可以理解，该机器安装在视觉设备上，使机器具有类似于人类的视觉功能，从而提高机器设备的自动化和智能。机器愿景涉及多个学科和各种技术，包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术等。

从应用水平来看，机器视觉研究的研究包括自动检测和识别工件，自动检测产品质量，自动分类食品，自动导航和辅助驾驶，签名自动验证，目标跟踪和指导，交通流量监控，钥匙域安全监控等从加工过程中，机器视觉分为低层视觉和高层视觉视觉的两个阶段。低级视觉包括边缘检测，特征提取，图像分割等。高级视觉包括特征匹配，三维建模，形状分析和识别，场景分析和理解。

从方法级别，被动视觉和活动可视化，存在基于模型的方法的特征方法。

机器愿景是对作为工程学科的基本过程的科学了解。机器视觉系统的设计取决于特定问题。有必要考虑一系列复杂因素，如噪音，照明，梗阻，背景等。