机器视觉系统在自动化行业生产中的应用

机器视觉是人工智能的重要分支。它具有广泛的应用范围，可以应用于智能制造和许多智能生活领域。它在技术上是独一无二的，并且是唯一的非接触式识别和测量对象的尖端技术。它成本低廉，不影响产品成本。压力，从而使其在产品设计上更加灵活，可以把握客户的需求，并使其更具盈利能力。

1、人脸识别

人脸识别是人工智能视觉和成像领域中最流行的应用。它已广泛应用于金融，司法，军事，公共安全，边境检查，政府，航空航天，电力，工厂，教育，医疗等行业。据业内人士称，对我国人脸识别行业的需求强劲，需求的推动导致公司敢于投资。目前，该技术具有大规模商业使用的条件，并且在未来三到五年内将迅速增长。今年，这项技术有望在金融和安全领域迎来重大爆发。

2、图像识别点分析

静态图像识别应用程序的普及度在视觉和图像领域排名第三。仅将人工智能技术用于图像识别和分析的应用程序公司的数量并没有达到预期的数量。可能有几个原因：

1.目前，视频监控方向的利润空间很大，许多公司都在关注视频监控领域；

2.人脸识别属于图像识别的应用场景。大多数进行人脸识别的公司也提供图像识别服务，但是销售效果不佳。主要的获利点在于面部识别。

3.大多数图像识别的商业场景仍在蔚蓝的海洋中，潜力尚待开发；

4.图片数据主要由大型互联网公司控制，而初创公司则缺乏数据资源。

3、驾驶辅助/智能驾驶

随着汽车的普及，汽车已成为人工智能技术的非常大的应用。但是就目前而言，如果您想完全实现自动驾驶/无人驾驶，那么在技术成熟之前还有一段路要走。然而，随着人工智能技术的使用，汽车中驾驶辅助的功能和应用越来越多。这些应用程序中的大多数是基于计算机视觉和图像处理技术实现的。

4、工业测试

机器视觉可以快速获取大量信息并自动对其进行处理。在自动化生产过程中，人们在工作状态监视，成品检查和质量控制等领域广泛使用机器视觉系统。机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。用于某些危险的工作环境或难以满足人工视觉要求的场合；另外，在大规模工业生产过程中，机器视觉检查可以大大提高生产效率和生产自动化程度。

5、医学影像诊断

90％以上的医学数据来自医学影像。在医学影像领域借助大量的深度学习数据，医学影像诊断可以帮助医生并提高医生诊断的效率。

6、字符识别

字符识别是指使用光学技术和计算机技术来读取打印或写在纸上的文本或条形码，并将其转换为计算机可以接受并为人们所理解的格式。这是实现高速文本输入的关键技术。