机器视觉检查系统，反射金属零件的外观检查

作为制造业不可或缺的重要组成部分，金属工件的表面缺陷不仅影响外观，而且影响工件的性能，降低产品的安全性。因为这些工件的表面是光滑的，所以它们还具有高反射率和其他特性。这将影响被测对象的特征提取，无论是手动检测还是机器检测，都非常困难。

为了解决高反射金属工件的表面缺陷检测问题，通过视觉开放实验室中庞大的视觉检查资源库迅速发布了视觉解决方案，并进行了评估和验证。

该解决方案不同于传统的视觉算法。经过优化的算法可以有效解决图像采集过程中反射率高的问题，并且可以识别产品的划痕，裂缝，凹坑和其他缺陷类型，从而提供更高的精度。为后续缺陷检测提供数据支持并提高生产效率。

客户要检验的产品是长度为215mm，直径为约10mm的钛合金棒。有必要检查产品表面的裂纹，凹坑，表面咬伤，表面氧化皮和其他缺陷。产品在检查过程中笔直通过，要求> 6m / min。

圆柱金属零件的表面缺陷分布是随机且多样的，而金属零件的表面纹理分布是不规则的，这在缺陷检测过程中容易产生干扰，使工件图像中包含更多的高光和噪点，从而提取出许多错误的目标。 导致错误的检测。

针对这一系列问题，由施努卡的特殊光源系统和照明方法可以完美解决高反射引起的噪声问题。该系统独特的照明设计完全解决了金属表面的光反射问题，即使是肉眼不易察觉的小反射。缺陷也很容易被发现。