最适合机器视觉照明的八个技巧

适当的照明是机器视觉应用成功的关键，也是首先要考虑的部分。精心设计的照明系统不仅可以带来更好的性能并节省时间，而且从长远来看还可以节省成本。以下是选择最合适的机器视觉照明的八个技巧。他们是：

（1）请使用高亮度光源检测材料缺陷；

（2）请使用适当波长的光进行精确定位；

（3）要检测玻璃上的划痕，请使用非扩散光，即非扩散光；

（4）为检测透明包装，请使用漫射光，即“漫射光”；

（5）请用彩色光产生对比；

（6）请使用频闪闪光灯检测快速移动的物体；

（7）消除反射时请使用红外线；

（8）请使用红外线消除颜色变化；

照明如何影响机器视觉应用？

输出最高质量的机器视觉系统取决于图像质量。高质量的图像使系统能够准确解释从检测到的对象中提取的信息，从而可以产生可靠且可重复的系统性能。在任何视觉应用中，所需的图像质量在很大程度上取决于照明条件：颜色，角度和用于照亮物体的光源数量意味着好的图像之间的差异可能导致更好的性能，而质量差的图像也会产生不好的结果。

机器视觉照明应在最大程度降低特征对比度的同时，将其他剩余对比度最小化，以使摄像机可以清楚地看到零件或标记。高对比度功能简化了集成并提高了可靠性；对比度较差的图像和不规则的照明需要系统付出更多的努力，并且还会增加处理时间。最佳照明取决于被检测物体的大小，其表面特征，部分几何特征和系统要求。对于特殊的应用需求，具有广泛的波长（颜色），视场（大小）范围，您可以灵活地选择机器视觉照明。