机器视觉发展的最新趋势

视觉图像技术需要专注于构建四个核心功能：

第一，智能识别。海量信息迅速收敛。要从大量信息中找到关键功能，关键是准确性和可靠性。

第二，智能计量。测量是工业的基础，需要精度。

第三，智能检测。在对多种信息和多种指标进行测量，综合分析和判断的基础上，重点是基于复杂逻辑的智能判断。

第四，智能互联。图像的海量数据被收集并在多个节点处互连。同时，人员，设备，生产材料，环境，过程等数据相互连接，从而获得了深度学习，智能优化和智能预测等创新能力，真正体现了工业4.0的强大功能。

机器视觉相关产品

典型的工业机器视觉系统包括：光源，镜头，摄像机（包括CCD摄像机和COMS摄像机），图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通信/输入输出单元等。

机器视觉的核心组件：

智能相机：黑白智能相机，行扫描智能相机，彩色智能相机，CMOS智能相机，ID码读取器等；板卡：黑白捕获卡，图像压缩/解压板，彩色捕获卡等；软件包：图像处理软件，机器视觉工具软件；

附件：工业相机，CMOS相机，CCD相机，面阵相机，线扫描相机，红外相机，1394接口相机；工业镜头：FA镜头，高分辨率镜头，图像扫描镜头，聚光镜，远心镜头等；光源：LED光源，紫外线照明系统，红外光源，光纤照明系统等；辅助产品：传感器，校准块，光栅，垫圈，电线和连接器，电源和背板。机器视觉配件：

图像处理系统：光学文本，识别系统，自动化/机器人技术，红外图像系统；机器视觉集成：字符处理和识别系统，自动化/机器人技术，红外图像系统，烟草，钞票印刷，电子组装，质量检查，自动识别（OCR / OCV），测量，智能视觉，表面检查，印刷，包装，复杂的工业对象在线可视化，汽车制造，车牌，智能运输，生物识别，监控，医疗检查，光学检查等系统。