机器视觉系统构成简介与有哪些应用领域

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断的技术，通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统,对这些信号进行运算抽取目标的特征进行判别，进而根据判别的结果来控制现场设备动作的系统

机器视觉优势

很多时候人眼有适应性强，可在复杂及变化的环境中识别目标，但是会受主观性，受心理影响，易疲劳，相反的机器视觉虽说适应生差一些，但更加客观性，并且可以进行连续工作，除了这些还有以下几个优势：

1. 灰度分辨率高

2. 空间分辨率高

3. 帧率高,速度快

4. 感光范围宽

5. 环境适应性强

6. 精度高,易量化

7. 客观性,可连续工作

典型工业机器视觉系统组成

机器视觉系统主要分为三大块：图像处理、数据处理、动作实现，具体由以下软硬件组成，分别有光源、相机、镜头、运行平台（工控机、PC、智能相机等）、图像处理软件、监视器、声光报警器等、通讯（PLC、IO控制卡、运动控制单元等）、执行机构

机器视觉应用分类

1. 测量（如长度测量）

   
   

2. 检测

   
   

3. 定位

   
   

4. 识别