深入研究机器视觉系统及其用途

什么是机器视觉系统？

机器视觉系统定义为“一种使计算设备能够检查，评估和识别静止或运动图像的技术”。从能够识别缺陷，提供产品分类，条形码读取，下线车辆检查，产品检查和机器人生产等方面，该技术和方法可用于各种应用。尽管机器视觉排在第一位，但重要的是使技术与计算机视觉混淆。该方法基于如何使计算机从数字图像和/或视频中获得高层了解并使人类视觉系统自动化。尽管计算机视觉使用许多相同的算法和方法，但约束和应用却不同。

最新的机器视觉系统包括3D，可以扫描高速移动的产品，并且随着对这类设备的使用越来越多，它们变得更加负担得起，并通过加快生产线或交货时间来降低成本。

机器视觉系统

机器视觉如何提供帮助

机器视觉技术被广泛认为是在自动化和生产线中使用的技术。使用机器视觉系统可使系统减少人员参与各种过程。这可能在检查或制造等过程中。在生产线末端设置中正确使用机器视觉系统，不仅可以显着提高生产率，而且还可以通过在客户收货前发现缺陷来提高工作输出的准确性。由于实现了机器视觉以与其他系统（例如传送带）一起使用，因此可以将它们集成在一起，以在可能导致人身污染或伤害的危险场所或清洁空间中使用。

由于减少了人为错误，视觉系统提高了产品质量，并可以确保对流水线中所有产品的质量进行检查。因此，它会产生连锁反应，从而减少生产上的总成本和时间，减少产品的总成本，因为出现的缺陷和瑕疵更少，并且进入下一阶段会导致时间延迟。这有助于阻止将有缺陷的产品运到最终用户手中，并引起负面宣传，使某些品牌还没有幸免于难。

视觉与检查

机器视觉系统的应用：

1. 缺席/在场检测

2. 自动化视觉测试和测量

3. 条形码阅读

4. 颜色验证

5. 缺陷检测

6. 光学字符识别和验证

7. 零件验证

8. 模式匹配

9. 排序

10. 可追溯性

11. 视觉引导机器人