机器视觉原理的分析与应用

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在某些不适合手动操作的危险工作环境中，或人工视觉难以满足要求的场合，通常使用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检查产品质量是低效和不准确的。 使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。

而且，机器视觉很容易实现信息集成，这是实现计算机集成制造的基本技术。正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛用于工作状态监视，成品检验和质量控制等领域。

基本结构

典型的工业机器视觉系统包括：光源，镜头，摄像机（包括CCD摄像机和COMS摄像机），图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通信/输入输出单元等。

该系统可细分为

主机，图像采集卡和图像处理器，图像相机，CCT镜头，显微镜镜头，照明设备，卤素光源，LED光源，高频荧光灯光源，闪光灯光源以及其他特殊光源，图像显示器，LC机构和控制系统，PLC，PC-Base控制器，精密工作台，伺服运动机。

工作准则

机器视觉检查系统使用CCD摄像机将检测到的目标转换为图像信号，然后将其发送到专用图像处理系统，然后根据像素分布以及诸如亮度和颜色之类的信息执行转换。图像处理系统会对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征（例如面积，数量，位置和长度），然后根据预设的公差和其他条件（包括尺寸，角度，数量，合格/不合格，有/无等，实现自动识别功能。