尺寸检查

尺寸/边缘检测

使用边缘检测的尺寸测量是图像传感器应用的最新趋势。在使用图像传感器进行尺寸检查时，可以通过以二维方式捕获物体并检测边缘来测量位置，宽度，角度。根据处理过程说明边缘检测的原理。

了解原理可以将检测设置为最佳状态。此外，我们介绍了使用边缘的代表性检查示例，并说明了如何选择预处理过滤器以实现检测稳定性。

边缘检测原理

边缘是将图像中的明亮区域与黑暗区域分隔开的边界。为了检测边缘，必须处理不同阴影的边界。可以通过以下四个步骤获得边缘。

（1）进行投影处理

投影处理垂直扫描图像以获得每个投影线的平均强度。每条线的平均强度波形称为投影波形。

（2）进行差分处理

当阴影差异更明显时，可获得较大的偏差值。

什么是差分处理？

差分处理消除了测量区域内绝对强度值变化引起的影响。

（3）最大偏差值始终需要为100％

为了在实际生产场景中稳定边缘，执行内部补偿，以使最大偏差值始终保持在100％。然后，从差分波形的峰值点（超过预设边缘灵敏度（％））确定边缘位置。这种边缘归一化方法可确保始终检测到边缘的峰值，从而稳定了易于频繁照度变化的图像检查。

（4）进行子像素处理

聚焦于最大差分波形的相邻三个像素，并执行插值计算。以低至1/100像素的单位测量边缘位置（子像素处理）。