机器视觉系统部署好后，通过机器深度学习不断优化

现今制造业纷纷采用机器视觉技术，试图透过自动化24小时不断的完成重复性任务，但机器视觉系统还是需要透过深度学习不断优化。如果制造业真要实现机器视觉的潜能，还是需要不断进行改进。人工智能（AI）大有可为，但是在制造业仍处于初步革命阶段。

机器视觉系统结合了最新AI研究、人机互动工具、大规模数据管理，把机器视觉变得更简单、更准确、更能够扩充规模，方便制造商从更多影像数据来源撷取信息。

制造商通常要有前置准备，才能够发挥深度学习技术的最大潜能，AI必须以数据为基础，所以要花人力标注影像和数据，以便后续训练AI模型。举例来说，前置工作包括发现问题，上载影像，标注一小批数据，让系统开始训练模型。

人要在旁边协助AI模型调整、学习和进化，正因为如此，要把界面设计得简简单单，符合直觉使用，以便标注影像数据。