机器视觉基础的详细说明

机器视觉是人工智能的一个分支，正在迅速发展。简而言之，机器视觉就是使用机器而不是人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品（即，分为CMOS和CCD的图像捕获设备）将捕获的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统，以获取捕获的目标的形态信息。根据像素分布和亮度和色彩等信息转换为数字信号；图像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判别结果控制设备在现场的动作。

机器视觉系统的分类

智能相机基于嵌入式；基于PC

机器视觉系统的组成

图像采集：光源，镜头，相机，采集卡，机械平台；图像处理与分析：工业控制主机，图像处理与分析软件，图形化交互界面；判断执行：电传单元，机械单元。

机器视觉如何工作

机器视觉检查系统使用CCD摄像机将检测到的目标转换为图像信号，然后将其发送到专用图像处理系统。根据像素分布，亮度，颜色等信息，将其转换为数字信号。图像处理系统对这些信号执行各种操作。提取目标的特征（例如面积，数量，位置，长度），并根据预设的公差和其他条件（包括大小，角度，数量，通过/失败，是/否等）输出结果，以便实现自动识别功能。

机器视觉的应用状况

随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。 3D机器视觉主要用于对水果和蔬菜，木材，化妆品，烘焙食品，电子组件和药品进行评级。它可以在生产过程的早期提高合格产品和废旧劣质产品的生产能力。产品，从而减少浪费并节省成本。此功能非常适合对产品属性进行成像，例如高度，形状，数量甚至颜色。

在行业应用方面，主要有制药，包装，电子，汽车制造，半导体，纺织，烟草，运输，物流等行业。使用机器视觉技术代替人工可以提高生产效率和产品质量。例如，在物流行业中，机器视觉技术可用于快递的分类和分类，并且大多数快递公司不会手动分类，降低物品的损坏率，提高分类效率并减少体力劳动。