机器视觉用于检查 2D 和 3D 条码

每天整理和识别数百万个包裹可能非常困难。然而，可以利用机器视觉技术，机器视觉还可以帮助确保条码的完整性。这对于可追溯性、假冒商品和数据保证的企业而言至关重要。例如，我们不是在谈论杂货店的产品上找到的传统“条形码”。这些条码是由激光读取的，不需要机器视觉技术。机器视觉用于检查 2D 和 3D 条码，它们有很大的不同。

条形码的工作原理

许多人认为条形码是传统的 UPC 代码，在任何时候都在世界各地的数百万种产品上使用。在这里，我们谈论机器视觉如何与工业条形码交互。机器视觉可以读取工业条码，但也可以读取一般的文本。通过这种方式，机器视觉技术有助于整合工厂数据——这样它就可以开始做出实际的“智能”决策，而不是执行预先确定的行动。机器视觉还可用于确定机器可能认为不可读的“坏代码”。

机器视觉如何检查条码

条形码用于确保产品及时到达预定目的地。机器视觉可以确保您的条形码有效，并帮助企业更有效地跟踪和监控他们的产品。还有机器视觉的新兴用例以及它可以“识别”工业条形码的事实。机器视觉不仅可用于产品包装，还可用于处理包裹或电子商务履行。它还可以检查条形码以帮助组织更好地跟踪其产品，并在其供应链中提供更高的透明度。

未来的可能性

机器视觉可以帮助识别条形码，这将有助于自动化生产过程，但该技术可以做的不仅仅是读取条形码。机器视觉技术还可以“识别文本”，这对于自动化服务和维护至关重要。例如机器视觉系统可以读取某种清单并与整个组织共享该数据，以便它知道可能需要进行哪些维修。也可以将单个零件运送到特定位置进行维修。时间会告诉我们如何继续使用机器视觉技术。