机器视觉如何改变农业生产（机器视觉在农业上的应用）

当今世界的食品生产商面临着巨大的挑战，而且更多的挑战即将到来。劳动力短缺、恶劣的天气模式以及不断增长的世界人口正在给农民和其他农业部门带来压力。科学家和工程师正在寻找应对这些挑战的方法。以下是机器视觉如何改变农业。

机器视觉正在改变农业

今天很多人可能会说农业是技术含量最低的行业之一。但近几十年来，农业开始依赖尖端技术。自动化农场设备可以在英寸公差范围内耕种、播种和收割。机器人正在做杂草控制。自动化使包装和运输作物的速度更快。

机器视觉对于目前正在发生的农业革命至关重要。过去，由于无法跟踪特定区域，农民通常不得不用水或用杀虫剂处理整个作物。但是支持机器视觉的相机和无人机可以持续“关注”现场。永远在线的监控系统会在农民需要补救疾病或干旱时提醒他们。

现在和即将到来的机器视觉的好处

即使是地球上最好的农民也无法像机器视觉那样关注农作物的细节。能够捕捉多光谱图像的无人机每天可以覆盖数万英亩的土地。压缩高开销，他们可以发送回图像进行处理，以便计算机视觉系统可以计算出单片叶子上的昆虫数量。

在杂草渗入健康作物之前发现杂草对许多农场来说是一项挑战。机器视觉系统可以检测杂草生长、识别杂草类型、评估威胁并发出警报。农民不必在作物上倾倒混合除草剂，只需使用所需的产品。机器视觉系统甚至可以监控除草剂的有效性并报告它们是否有效。

机器视觉可以帮助农业克服面临的挑战。随着人口的增加而劳动力资源无法跟上，农民将能够通过依靠自动化系统来保持增长和效率，同时专注于工作中更关键、更能解决问题的方面，从而完成更多工作。