定制视觉系统时要考虑的五个因素

无论是检查消费品的卫生包装或者监测电池中的密封剂，越来越多视觉技术应用于你能想象到的每个制造业中。如今，机器视觉被用于精确控制产品的质量问题，引导机器人增加跟踪能力改善制造过程。在定制最佳的机器视觉系统以满足您的需求时，你需要考虑下面五个重要因素。

1、软件易懂易操作

对于许多视觉检查来说，软件上的差异可能意味着需要通过配置，基准测试和部署视觉应用程序来启动并运行，但是测试对于可持续的成功率至关重要。从长远来看，最初配置或编程不正确的软件通常要花费更多的时间才能正确地进行检查。因此，有了适当的照明，摄像头和位置策略，您就可以为准确的质量控制奠定基础减少后期的复杂层度。从少量要测试的图像和产品开始，您可以在这些条件下进行应用和迭代，直到拥有非常庞大的图像库为止，然后可以在该图像库上进行检查以确定您是否获得了所需的结果，检测到错误的次品。或遗漏的缺陷。

2、可扩展的系统

机器视觉系统可以配置为满足您的需求吗？是否设置了处理器和系统来优化视觉系统的性能，包括实时系统中的专用处理器以及多核和DSP协处理器体系结构，以提高速度并优化装配线的性能？随着硬件需求的发展，请确保您的系统可以按比例扩展。

3、满足条件的相机

像生活中的大多数其他事物一样，机器视觉系统或相机无法平等地创造。根据您的制造目标和条件，不同的相机最适合特定类型的图像传感器。诸如跨区域扫描，单色和彩色传感器之类的选项以及诸如热（红外），3D和线扫描之类的特殊传感器都可以根据需要的深度成功应用。在制定相机策略和选择硬件时，牢记厂内检查条件非常重要。例如，检查快速移动的纺织品卷需要线扫描传感器，而在尘土飞扬的黑暗环境中测量铁水则需要热像仪。

4、数字影像标准

这不是秘密。业界正迅速从模拟技术过渡到数字时代，有很多成像标准可供选择，最合适的选择取决于您的需求。无论您要寻找低成本解决方案还是高分辨率和高通量，数字革命都可以满足您在精密零件上进行超快速测量所需的一切。

5、多个相机连接

对于需要多个摄像头同时进行检查的检查，或者正在进行许多并行视觉检查的检查。