机器视觉系统构成，机器视觉行业如何设计机器视觉系统框架？

机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。

机器人视觉的硬件由以下几个部分组成的： 

(1) 景物和距离传感器，常用的有摄像机、CCD图像传感器、超声波传感器和结构光设备等；

(2) 视频信号数字化设备，是把摄像机或者CCD输出的信号转换成方便计算和分析的数字信号；

(3) 视频信号处理器，视频信号实时、快速、并行算法的硬件实现设备：如DSP系统； 

(4) 计算机及其设备，根据系统的需要可以选用不同的计算机及其外设来满足机器人视觉信息处理及其机器人控制的需要；

(5) 机器人或机械手及其控制器。

其实机器视觉涵盖的方向非常广，首先要确定自己在机器视觉领域的从业方向。其次加强对机器视觉基础知识的掌握，从大范围大环境去了解并整合其他零散知识。如视觉检测方向，有相关条件可跟几个完整案例，从客户提出需求-选型-调试-验收这个过程，了解每一步。如算法编程方向，即要先摸索主要流行软件包的框架及功能实现模块，再通过看相关书籍，跟随案例实际操作去熟悉。主要还是多学多问。不管哪个方向的核心学习方法还是建议从实习生做起或者询问该方向比较有经验的人，会更有成效。

我司（schnoka）是一家以机器视觉为核心的人工智能公司，行业领先的视觉解决方案提供商。目前也在招聘视觉软件相关开发工程师。