机器视觉 2021-05-18 10723
机器视觉的应用主要分为四类,包括:
它使用机器视觉报告组件的位置和方向。它也可以用于与其他机器视觉工具对齐,这是机器视觉的一项非常强大的功能。有时,指导也需要几何图案匹配。
在组件识别应用程序中,机器视觉系统通过读取条形码(一维),DataMatrix代码(二维),直接零件标记(DPM)以及印在组件,标签和包装上的字符来识别组件。光学字符识别(OCR)系统可以在没有先验知识的情况下读取字母数字字符,而光学字符验证(OCV)系统可以确认字符串的存在。
在测量应用中,机器视觉系统通过计算两个或多个点之间的距离或项目上的几何位置来执行测量,然后确定这些测量结果是否符合规格。如果不符合要求,视觉系统将向机器控制器发送故障信号,然后触发生产线上的不合格产品剔除设备,以将物品从生产线上移除。
在检查应用中,机器视觉系统可以检测出成品中的缺陷,污染物,功能缺陷以及其他缺陷。