机器视觉原理与应用

如果您有了解汽车，制造业的最新发展，那么您会听说过“机器视觉”一词。那什么是机器视觉，下面我们一起来了解一下。

什么是机器视觉？

人眼是出色的传感器。它捕获的信息为大脑提供了即时解释其周围环境的能力。自从机器人技术和自动化系统发明以来，工程师们一直试图为他们的作品提供视觉识别能力。

机器视觉相机替代了人类的视觉。计算机可以通过添加判断和解释功能来模仿大脑。这是机器视觉系统的三个主要步骤。

1. 采集–使用相机，光学元件和照明设备捕获图像

2. 分析–使用软件和算法进行评估

3. 集成–将信息传达给自动化系统

机器视觉的常见应用

机器视觉在农业、安全、运输都有所有应用。下面机器视觉提高自动化流程效率的几个领域。

1. 产品检验。使用机器视觉来检测零件和产品中的瑕疵，裂缝。然后找出次品。

2. 零件识别。机器视觉可用于垃圾箱拣选，识别变体。

3. 跟踪。通过使用条形码或物理特性，机器视觉系统可以跟踪整个制造和分销过程中的零件。

您需要了解的有关机器视觉的知识

在决定将其集成到自动化流程之前，了解有关机器视觉系统的一些基础知识很重要。

1. 系统设计：在构建机器视觉系统时，您需要考虑要使用哪种类型的系统。通用机器视觉系统可以是基于PC的，智能相机/智能视觉或两者的混合。

2. 相机/光学：您需要选择正确的相机和镜头。您的相机传感器可能需要检测彩色或黑白可见光。其他相机检测红外光。镜头可以具有广角或窄焦点。有些镜头可提供更清晰的图像。

3. 灯光：如果机器视觉系统看不到要捕获的对象，则不会获得所需的结果。可以选择荧光灯，卤素灯和氙气灯。

4. 软件：机器视觉软件可以提供软件包和库。通过算法和正确的通信功能与自动化系统交互。