机器视觉在食品和饮料行业

为了保护消费者的健康，食品和饮料行业面临着比以往更严格的要求和法规。随着这些要求的增加，在食品安全和质量等领域的责任也随之增加。机器视觉正在帮助食品制造商和加工商保护人员和利润。

什么是机器视觉？

机器视觉是硬件和软件的独特组合，使自动化系统具有“看到”的能力。高质量相机与成像系统以及分析图像所需的程序配合使用。机器视觉可以完成所有工作，从读取标签和条形码到检查产品的外观。

许多机器视觉系统都与人工智能集成在一起，以增强其功能。庞大的数据库可用于训练自动化系统产品的外观，然后使用该信息进行分类，标记或其他处理。现在，可以使用自动化系统更快地执行需要人工检查的任务。

机器视觉如何在食品和饮料中使用

自1980年代以来，机器视觉在食品和饮料领域已经走了很长一段路。那时，一个松饼面包师使用机器视觉来识别堵塞包装机的超大松饼。更高质量的相机，更快的处理器提升工作。

食品加工商正在使用机器视觉通过颜色，成熟度以及未煮熟或煮熟的产品来检查产品。图像处理甚至可以检测出损坏，并分类出不安全或不良的产品。通过使用捕获高光谱图像的相机，机器视觉甚至可以看到人眼甚至无法检测到的问题。

包装对于交付优质食品至关重要。包装中的缺陷不仅会使产品不满意，还会导致质量下降或变质。机器视觉可以检测导致食品浪费和召回产品浪费的包装缺陷。机器视觉还可以检测贴错标签的产品，以帮助保护对某些成分敏感或过敏的消费者。

餐饮业机器视觉的未来

机器视觉和智能相机技术为食品和饮料产品检测提高效率提供了令人兴奋的未来。食品加工商希望很快能够使用智能相机指示何时需要清洁设备和设施。

通过将机器视觉与神经网络配对，食品加工者将能够更精确地发现食品中尺寸和颜色的变化，从而减少浪费和变质。消费者将得到进一步的保护，免受污染。减少粮食浪费将有助于应对由于世界人口增长而造成的全球粮食短缺的威胁。