表面缺陷检测-识别凹痕，划痕，油漆污点

无论是汽车零件还是精密工程工具，表面质量对于保持其功能性和外观都是至关重要的。但是这大部分是通过手动过程完成的。手动检测的结果是质量不一致。因此，施努卡开发了一种用于识别这些缺陷的机器学习解决方案。因此，深度学习和人工智能技术在决策中提供了高度的一致性和准确性。

这种先进的检查系统使用人工智能以类似于人的方法对缺陷进行教学和培训。就像培训质量检查员一样进行异常表面；机器通过示例进行学习。

解决方案在各种不同的行业和应用程序中的应用

1、汽车车身漆

2、铸件中的缺陷